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Technical articles and notes on machine learning, deep learning, network science, applied mathematics and AI engineering.

These articles combine theoretical foundations, mathematical intuition and practical implementations.

Articles are currently available in French.

07/03/23

Dossier: le Deep Learning en computer vision de A à Z

Un cours complet de Deep Learning couvrant les prérequis mathématiques et les techniques avancées de réseaux de neurones dans la computer vision.

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07/03/23

Dossier: le Deep Learning en NLP de A à Z

Un cours complet de Deep Learning couvrant les prérequis mathématiques et les techniques avancées de réseaux de neurones dans le NLP.

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07/03/23

Dossier: le Machine Learning de A à Z

Un cours complet de Machine Learning couvrant les prérequis mathématiques et les techniques avancées de clustering, classification et réduction de dimensions.

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  • Machine Learning
09/03/23

Fonctions d'activation: Partie 1

Dans cette partie: Explorez les avantages et limites des fonction d'activations fondamentales, ainsi que leur lien avec les neurones biologiques.

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11/03/23

Fonctions d'activation: Partie 2

Cette partie explore les différentes fonctions de type rectifier dérivées de ReLU. Ces fonctions figurent parmi les activations les plus couramment utilisées en Deep Learning.

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  • Mathematics
14/03/23

Fonctions d'activation: Partie 3

Cette dernière partie aborde plusieurs alternatives de ReLU, leur propriétés mathématiques, leurs avantages, leurs limitations et leurs cas d'utilisation.

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13/02/23

Algèbre linéaire : vecteurs, matrices et opérations fondamentales

L'algèbre linéaire n'est pas aussi barbare qu'on le croit. Espaces vectoriels, vecteurs et matrices : Sans Bug. Promis.

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  • Fundamentals
04/02/23

K-means : principes et fonctionnement

k-means, un algorithme de clustering non-supervisé simple et rapide. Approche générale.

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05/02/23

k-means en pratique: affectation de cibles

k-means, un exemple d'application: l'affectation de cible à des agents.

  • Machine Learning
  • Clustering
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14/02/23

Network Science : modéliser les systèmes par leurs interactions

Introduction à la Network Science et à la modélisation des systèmes complexes à travers leurs interactions, leurs structures et leurs propriétés topologiques.

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  • Complex Systems
08/03/23

Le Perceptron : fondements du neurone artificiel

Découvrez les premiers neurones artificiels et comprenez les fondamentaux de l'apprentissage profond. Apprenez le lien entre les neurones biologiques et artificiels.

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  • Fundamentals

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